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常见问题

为什么我应该使用 conda？​

Conda 提供了几个优势，使其成为包管理和环境管理的热门选择。

  • 简化的包管理：Conda 简化了软件包及其依赖项的安装、管理和更新。它为跨不同编程语言的包安装提供了统一的界面。

  • 跨平台兼容性：Conda 在 Windows、macOS 和 Linux 操作系统上无缝工作。它确保了跨不同平台的一致的包安装，并避免了兼容性问题。

  • 广泛的包生态系统：Conda 提供了对大量预构建软件包的访问，这些软件包涵盖了各个领域，包括数据科学、机器学习、科学计算等。这种广泛的生态系统通过消除手动编译和配置的需求来节省时间。

  • 环境管理：使用 conda，您可以为不同的项目创建隔离的环境。这些环境允许您管理和控制特定于每个项目的包的依赖项和版本，从而确保可重现性并避免不同软件需求之间的冲突。

  • Conda 频道：Conda 频道充当托管和管理软件包的存储库。像 conda-forge 这样的频道提供了广泛的社区维护的软件包，扩展了软件开发和实验的可用选项。

  • Conda 和 Mamba 之间的选择：Conda 是默认的包管理器，而 Mamba 是 conda 的高性能、即插即用替代品。Mamba 提供更快的包安装和更新，使其成为优先考虑速度和性能的用户的合适选择。

使用 conda 提供了一种简化的方法来进行包管理、平台兼容性、环境隔离以及访问广泛的包生态系统。它对数据科学家、研究人员和开发人员尤其有益，他们需要在不同项目中使用各种软件需求。

我如何开始使用 conda？​

要开始使用 conda，特别是 Miniconda，您有多种选择。请按照以下步骤开始您的 conda 之旅，并探索丰富的软件包生态系统。

  1. 安装：访问安装指南以获取关于如何通过 Miniconda 安装 conda 的详细说明。它提供了在您的系统上启动并运行 conda 的分步指导。（Miniconda 是 conda 的最小版本，仅包含基本组件，从而实现更自定义和轻量级的安装。）

  2. 包搜索：安装 conda 后，您可以搜索您需要的软件包。使用内置的 conda search 功能根据您的需求查找软件包。为了获得更快、更全面的包搜索体验，您可以访问 Anaconda.org。（Anaconda.org 是一个平台，托管来自不同频道的庞大软件包集合，使您可以轻松探索和发现您需要的软件包）。

    有关如何有效搜索软件包的更多信息，请参阅我们的 FAQ 章节。

  3. Conda 频道：了解 conda 频道的强大功能。它们是包含为 conda 用户预构建的软件包的存储库。在我们的 FAQ 章节 中了解更多关于 conda 频道以及如何有效使用它们的信息。

  4. 替代工具：除了 conda 之外，我们还有像 Mamba 和 Micromamba 这样的替代工具。Mamba 是 conda 的即插即用替代品，提供更快的包管理，而 Micromamba 是一个纯 C++ 基于 CLI 的工具。探索这些工具以增强您的 conda 体验。

  5. 寻求帮助：如果您遇到任何问题或有疑问，我们随时为您提供帮助。通过我们的 联系页面 与我们联系。我们的社区已准备好提供帮助，并帮助您克服可能遇到的任何障碍。

我们希望本指南能帮助您顺利开始使用 conda。

我可以使用 conda 来管理非 Python 包吗？​

是的，conda 可以用于管理非 Python 包。虽然 conda 以其管理 Python 包的能力而广为人知，但它并不局限于 Python。Conda 支持多种编程语言的包管理，包括 R、Java、C/C++ 等。它允许您安装、管理和更新来自不同语言的包，从而确保跨项目的一致的包安装和依赖关系。

要安装非 Python 包，您可以使用以下命令

conda install <package-name>

默认情况下，Conda 将在默认频道中搜索软件包。但是，您也可以从 conda-forge 以外的其他频道获取非 Python 软件包。例如，您可以使用 `-c` 标志指定不同的频道

conda install -c <channel-name> <package-name>

例如，要从 conda-forge 频道安装像 gcc 这样的 C/C++ 编程语言的非 Python 软件包，您可以运行

conda install -c conda-forge gcc

同样，您可以使用 conda 管理其他语言的软件包，例如 R、Java 或任何其他支持的语言。只需将 <package-name> 替换为您要安装的特定软件包即可。这种灵活性使 conda 成为管理各种软件包的多功能选择，无论编程语言如何。

随意探索不同的频道以查找所需的非 Python 软件包。

什么是 conda 频道？​

Conda 频道是存储 conda 软件包的位置。默认情况下，软件包会自动从 default 频道下载和更新，但可以使用 `--channel` 标志指定其他频道（即 conda-forge），如下例所示

conda install rust --channel conda-forge

更多信息，请查看 conda 文档中关于频道的页面。

什么是 conda-forge？​

Conda-forge 是一个社区主导的 GitHub 组织，提供对数千个 conda 软件包配方的访问。所有这些配方都是开源的，可以通过指定 conda-forge 作为频道使用 conda 包管理器安装。

为什么 conda 在不同的上下文中有很多含义？​

在不同的上下文中，“conda” 一词可以指代不同的方面

  • Conda 作为工具：Conda 是一个开源、跨平台的包管理器，用于管理软件包。

  • Conda 软件包：这些是压缩的 tarball 或 .conda 文件，包含系统级库、模块、可执行文件和元数据，安装到指定的 prefix 中。（此处，“prefix” 指的是软件包安装的安装目录。它表示系统上放置软件包文件的目标位置。）

  • Conda 环境：Conda 环境是包含为特定项目或用例安装的特定 conda 软件包集合的目录。

  • Conda 频道：Conda 频道是存储软件包的位置，并作为托管和管理软件包的基础。它们可以托管在各种平台上，包括 Anaconda.org 和其他平台。

  • Conda，软件包格式：Conda 也可以指软件包格式本身，它是一个包含包管理器所需的程序和元数据的存档。

  • Conda 发行版：Conda 包含在各种发行版中。Miniconda 提供最小安装，Anaconda 包含额外的预安装软件包，还有基于 Conda 的轻量级发行版 Micromamba。

  • Miniconda 和 Anaconda：这些是包含 conda 作为包管理器的发行版。Miniconda 提供最小安装，而 Anaconda 包含额外的预安装软件包。

  • Conda 社区：Conda 社区包括像 conda-forge 和 bioconda 这样的频道，它们提供额外的软件包和资源。

  • Mamba：Mamba 是 Conda 的高性能、即插即用替代品。它用 C++ 编写，并提供更快的包管理。

  • Conda 软件包规范：这指的是提取的软件包的内容，无论使用何种压缩格式。

  • 安装 conda 或软件包：此上下文指的是安装 conda 本身或使用 conda 安装其他软件包的过程。

您可以在这里找到更多相关信息。

什么是 feedstock？​

Feedstock 是一个 conda 软件包存储库。

我如何搜索软件包？​

有很多方法可以搜索软件包，无论是在浏览器中还是在命令行中。许多软件包组织在其网站上保留软件包列表，因此您可以使用搜索引擎或直接访问软件包组织网站，如 conda-forge.org 和 bioconda.github.io。Anaconda 还在 anaconda.org 上提供软件包托管。

如果您想使用 conda 搜索软件包，请使用命令 conda search。输入 conda search -h 获取更多信息。

conda create 和 conda env create 之间有什么区别？​

conda create 是一个命令，用于创建一个具有自定义名称（在 `-n` 标志后列出）或环境位置完整路径（也称为 prefix，由 `-p` 标志指示）的 conda 环境。此命令还可以指定在创建环境的同时安装到该环境中的软件包。以下是使用此命令创建名为 new-env 的环境的示例，同时安装 Python 3.9 以及 package_name1 和 package_name2

$ conda create -n new-env python==3.9 package_name1 package_name2

conda env create 是一个命令，用于基于环境定义文件创建 conda 环境。通常，环境名称在 environment.yml 文件的第一行中声明（这是环境定义文件的默认名称），但它可以命名为其他名称，只要您使用 `-f` 标志在命令中指定文件名即可。例如，以下命令将使您能够创建一个在名为 my-exported-env.yml 的文件中定义的 conda 环境

$ conda env create -f my-exported-env.yml

为什么我应该使用 conda 而不仅仅使用 pip 安装所有内容？​

Pip 只能安装 Python 软件包，并且（与 conda 不同）无法考虑与其安装的每个软件包相关的依赖关系图，这可能会破坏全局系统依赖关系和/或用户的依赖关系堆栈。即使将 pip 与像 virtualenv 这样的工具一起使用（virtualenv 创建隔离的 Python 环境），它仍然可能会错误地将 Python 软件包安装到错误的位置。

另一方面，conda 是一个强大的软件包和环境管理器，它可以安装远不止 Python 库的内容。使用 conda，用户可以安装整个软件堆栈（同时确保所有依赖项都得到考虑和解决），以及 R 程序和库、Node.js、Java 程序、C++ 程序和库、Perl 程序等等。Conda 具有环境管理系统，允许用户在多个不同的环境中安装所有这些内容；它还能够在系统上安装复杂的软件堆栈而无需 root 权限，因为它能够以隔离的、用户空间的方式完成所有这些软件和软件包安装。

Python 包管理系统随着时间的推移容易出现不兼容性；您在一个 conda 环境中安装的软件包越多，依赖关系图就越复杂，这使得默认的 base 环境在每次安装另一个软件包时都容易出现问题和损坏。

因此，强烈建议为每个项目/目的使用单独的 conda 环境，以减轻 Python 包管理系统的依赖关系管理问题，并使项目依赖关系尽可能地独立和简单。

我可以与他人共享 conda 环境吗？如果可以，如何共享？​

是的，您可以与他人共享 conda 环境，从而更容易地在项目上进行协作或重现特定的软件设置。以下是如何共享 conda 环境的方法

  1. 导出环境：使用 conda，您可以将环境导出到 YAML 文件，其中包含所有软件包及其版本的列表。打开终端或命令提示符，激活您要共享的环境，并使用以下命令
conda env export > environment.yml

此命令将环境导出到 environment.yml 文件。

  1. 共享环境文件：获得 environment.yml 文件后，您可以通过各种方式与他人共享，例如电子邮件、文件共享服务或版本控制系统（如 Git）。

environment.yml 文件包含有关环境所需依赖项的信息，包括软件包、版本和频道。请务必沟通与环境相关的任何具体说明或要求，例如额外的依赖项或频道。3. 从文件创建环境：要在另一台机器上创建相同的环境，其他人可以使用终端或命令提示符中的以下命令

conda env create -f environment.yml

此命令读取 environment.yml 文件，并使用相同的软件包版本和依赖项重新创建环境。从该文件构建环境的人需要在其系统上安装 conda 或 mamba。

注意：如果使用 mamba 而不是 conda，则命令将是

mamba env create -f environment.yml
  1. 激活共享环境：成功创建环境后，其他人可以使用以下命令激活它
conda activate <environment-name>

或

mamba activate <environment-name>

将 <environment-name> 替换为共享环境的名称。

通过遵循这些步骤，您可以轻松共享 conda 环境，确保一致的依赖关系和版本。请记住，频道在环境复制中起着至关重要的作用。如果您的环境依赖于来自默认频道以外的特定频道的软件包，那么您可能需要使用以下命令添加这些频道

conda config --add channels <channel-name>

或

mamba config --add channels <channel-name>

在从 YAML 文件创建环境之前。

我想为我的项目创建一个 conda 软件包。我该从哪里开始？​

要为您的项目创建 conda 软件包，您可以首先参考 conda-build 提供的官方文档。

有关设置软件包、定义依赖项、处理不同平台等的逐步指导，您可以查看 conda-build 的文档。

如果您需要进一步的帮助或有关于创建 conda 软件包的具体问题，请访问 conda 社区页面。

什么是依赖关系图？​

依赖关系图 是一种树状数据结构，其中每个节点都指向它所依赖的所有事物。然后，每个依赖关系节点都指向其所有特定依赖关系，依此类推。简而言之，它是一个表示对象如何相互依赖的图。

每个独立的 conda 环境都会有自己的依赖关系图。依赖关系图中的项目将是 conda 管理的软件包以及每个软件包正常运行所需的先决条件。

conda.org 上的内容规则是什么？​

conda.org 是一个代表整个 conda 社区的网站。为了确保没有任何一个项目、公司或组织获得优惠待遇，我们定义了以下在贡献新内容和更新现有内容时应遵循的准则

  • 博客中没有的内容应该谈论更广泛的生态系统，而不是优先考虑任何特定的工具、频道、公司或组织。
  • 博客是可能推广特定工具、频道、公司或组织的区域。

我如何向 conda.org 提交博客文章？​

有关提交博客文章的更多信息，请参阅我们的 Contributing 文档。

conda 社区是如何组织的？​

conda 社区是一个充满活力和多元化的用户和开发者群体，他们使用 conda 这个流行的包管理系统来创建、管理和分发软件环境。conda 社区由各种子社区组成，这些子社区在支持和扩展 conda 的功能方面发挥着重要作用。其中一些社区包括

  • conda-forge：一个社区主导的 conda 配方、构建基础设施和软件包集合。它提供了广泛的社区维护的软件包，可以使用 conda 轻松安装。

  • Bioconda：一个专门用于生物信息学软件包的社区。Bioconda 提供了全面的生物信息学工具和库集合，可以使用 conda 轻松管理。

  • Micromamba：一个轻量级、快速且纯 C++ 基于 conda 的替代品。Micromamba 旨在提供简化的包管理体验，并与 conda 环境和软件包兼容。

这些社区积极为 conda 生态系统做出贡献，为用户和开发者提供额外的软件包、资源和支持。

要联系我们，请参阅 社区页面。

conda 社区是否有在线活动、会议或电话会议？​

conda 社区提供各种活动和会议以供参与

  • Anaconda 主办网络研讨会、教程和行业活动。请在此处查看即将到来和已存档的活动列表。

  • conda 社区 定期举行会议，讨论更新和想法。请在此处查找会议纪要。

  • Conda-forge 每两周举行一次开发者会议，会议纪要在此处提供。

  • Mamba 也组织每两周一次的开发者会议。请在此处获取更多信息。

参与这些活动和会议为联系和贡献 conda 社区提供了宝贵的机会。

我发现网站有问题。我该如何报告？​

请在 GitHub 中创建一个 issue 来报告网站的任何问题。我们也欢迎 pull requests！

我在哪里可以找到帮助？​

如果您在 conda 生态系统的任何方面需要帮助，请随时通过我们的任何在线渠道与我们联系。

更多信息，请阅读 社区页面 上的 如何联系我们。