常见问题解答

为什么我应该使用 conda？

Conda 提供了许多优势，使其成为包管理和环境管理的热门选择

• 简化的包管理：Conda 简化了软件包及其依赖项的安装、管理和更新。它为不同编程语言的包安装提供统一的界面。

• 跨平台兼容性：Conda 在 Windows、macOS 和 Linux 操作系统上无缝运行。它确保包安装的一致性，并避免不同平台之间的兼容性问题。

• 庞大的包生态系统：Conda 提供对各种领域的大量预构建包的访问，包括数据科学、机器学习、科学计算等等。这个庞大的生态系统通过消除手动编译和配置的需要，节省了时间。

• 环境管理：使用 conda，您可以为不同的项目创建隔离的环境。这些环境使您能够管理和控制特定于每个项目的包的依赖项和版本，确保可重复性和避免不同软件需求之间的冲突。

• Conda 频道：Conda 频道作为存储库，用于托管和管理包。像 conda-forge 这样的频道提供了大量社区维护的包，扩展了软件开发和实验的可用选项。

• Conda 和 Mamba 之间的选择：Conda 是默认的包管理器，而 Mamba 是 conda 的高性能替代品。Mamba 提供更快的包安装和更新，使其成为优先考虑速度和性能的用户的合适选择。

使用 conda 提供了一种简化的包管理方法，涵盖了平台兼容性、环境隔离以及对庞大包生态系统的访问。它对数据科学家、研究人员以及使用不同项目中的不同软件需求的开发人员来说尤其有利。

我如何开始使用 conda？

要开始使用 conda，特别是 Miniconda，您可以使用多种选择。按照这些步骤开始您的 conda 之旅并探索丰富的包生态系统

1. 安装：访问 安装指南，了解有关 **如何通过 Miniconda 安装 conda** 的详细说明。它提供了分步指导，帮助您在系统上启动和运行 conda。（Miniconda 是 conda 的精简版本，仅包含基本组件，允许更定制化和更轻量级的安装。）

2. 包搜索：安装 conda 后，您可以搜索所需的包。使用内置的 conda search 功能根据您的需求查找包。要获得更快、更全面的包搜索体验，您可以访问 Anaconda.org。（Anaconda.org 是一个平台，托管来自不同频道的海量包集合，让您能够轻松地浏览和发现所需的包）。

   有关如何有效搜索包的更多信息，请参阅我们的 常见问题解答部分。

3. Conda 频道：探索 conda 频道的强大功能。它们是存储库，包含为 conda 用户提供的预构建包。在我们的 常见问题解答部分 中了解更多有关 conda 频道的信息以及如何有效地使用它们。

4. 替代工具：除了 conda 之外，我们还有其他工具，例如 Mamba 和 Micromamba。Mamba 是 conda 的直接替代品，提供更快的包管理，而 Micromamba 是基于纯 C++ 的 CLI。探索这些工具以增强您的 conda 体验。

5. 寻求帮助：如果您遇到任何问题或有任何疑问，我们随时为您提供帮助。通过我们的 联系页面 与我们联系。我们的社区已准备好提供帮助并帮助您克服可能遇到的任何障碍。

我们希望本指南能帮助您顺利开始使用 conda。

我可以使用 conda 管理非 Python 包吗？

是的，conda 可用于管理非 Python 包。虽然 conda 因其在管理 Python 包方面的能力而广为人知，但它并不局限于 Python。Conda 支持多种编程语言的包管理，包括 R、Java、C/C++ 等。它允许您安装、管理和更新来自不同语言的包，确保在您的项目中的一致包安装和依赖项。

要安装非 Python 包，您可以使用以下命令

conda install <package-name>

默认情况下，Conda 将在默认频道中搜索包。但是，除了 conda-forge 之外，您还可以从其他频道获取非 Python 包。例如，您可以使用 -c 标志指定不同的频道

conda install -c <channel-name> <package-name>

例如，要从 conda-forge 频道安装像 gcc 这样的非 Python 包（用于 C/C++ 编程语言），您可以运行

conda install -c conda-forge gcc

类似地，您可以使用 conda 管理其他语言的包，例如 R、Java 或任何其他支持的语言。只需将 <package-name> 替换为您想要安装的特定包即可。这种灵活性使 conda 成为管理各种软件包的多功能选择，无论编程语言如何。

请随时探索不同的频道以查找所需的非 Python 包。

什么是 conda 频道？

Conda 频道是 conda 包存储的位置。默认情况下，包会自动从 default 频道下载和更新，但可以使用 --channel 标志指定其他频道（即 conda-forge），如下例所示

conda install rust --channel conda-forge

有关更多信息，请查看 conda 文档页面上的频道。

什么是 conda-forge？

Conda-forge 是一个 社区主导的 GitHub 组织，提供对数千个 conda 包食谱的访问。所有这些食谱都是开源的，可以通过指定 conda-forge 作为频道，使用 conda 包管理器进行安装。

为什么 conda 在不同的上下文中会有这么多含义？

在不同的上下文中，术语“conda”可以指代各种方面

• Conda 作为工具：Conda 是一种开源的跨平台包管理器，用于管理软件包。

• Conda 包：这些是压缩的 tar 包或 .conda 文件，包含系统级库、模块、可执行文件和元数据，安装到指定的路径中。（这里，“路径”是指包安装所在的安装目录。它代表系统上包文件放置的目标位置。）

• Conda 环境：Conda 环境是目录，包含为特定项目或用例安装的特定 conda 包集合。

• Conda 频道：Conda 频道是存储包的位置，充当托管和管理包的基础。它们可以托管在各种平台上，包括 Anaconda.org 等。

• Conda，包格式：Conda 也可以指包格式本身，它是一个包含程序和包管理器所需的元数据的存档。

• Conda 发行版：Conda 包含在各种发行版中。 Miniconda 提供精简安装， Anaconda 包括其他预安装的包，还有 Micromamba，一个基于 Conda 的轻量级发行版。

• Miniconda 和 Anaconda：这些是包含 conda 作为包管理器的发行版。 Miniconda 提供精简安装，而 Anaconda 包括其他预安装的包。

• Conda 社区：Conda 社区包括 conda-forge 和 bioconda 等频道，它们提供其他包和资源。

• Mamba：Mamba 是 Conda 的高性能直接替代品。它用 C++ 编写，提供更快的包管理。

• Conda 包规范：这指的是提取的包的内容，无论使用哪种压缩格式。

• 安装 conda 或包：这个上下文指的是安装 conda 本身或使用 conda 安装其他包的过程。

您可以在 这里 找到更多相关信息。

什么是食谱？

食谱是一个 conda 包存储库。

我如何搜索包？

有很多方法可以搜索软件包，无论是在浏览器中还是在命令行中。许多软件包组织都在其网站上保留了其软件包的列表，因此您可以使用搜索引擎或直接访问软件包组织网站，例如 conda-forge.org 和 bioconda.github.io。Anaconda 也在 anaconda.org 上提供软件包托管。

如果您想使用 conda 搜索软件包，请使用 conda search 命令。输入 conda search -h 以获取更多信息。

conda create 和 conda env create 之间有什么区别？

conda create 命令用于创建具有自定义名称（在 -n 标志后列出）或环境位置的完整路径（由 -p 标志指示）的 conda 环境。此命令还可以指定在创建环境的同时安装到该环境中的软件包。以下是在使用此命令创建名为 new-env 的环境时，安装 Python 3.9 以及 package_name1 和 package_name2 的示例

$ conda create -n new-env python==3.9 package_name1 package_name2

conda env create 命令用于 根据环境定义文件创建 conda 环境。通常，环境名称在 environment.yml 文件的第一行中声明（这是环境定义文件的默认名称），但只要您使用 -f 标志在命令中指定文件名，它就可以命名为其他名称。例如，以下命令将使您能够创建在名为 my-exported-env.yml 的文件中定义的 conda 环境

$ conda env create -f my-exported-env.yml

我为什么要使用 conda，而不是用 pip 安装所有东西？

pip 只能安装 Python 包，而且（与 conda 不同）无法解释与它安装的每个包相关的依赖关系图，这会导致全局系统依赖关系或用户的依赖关系堆栈出现故障。即使在将 pip 与 virtualenv（它创建隔离的 Python 环境）等工具一起使用时，它仍然会无意地将 Python 包安装到错误的位置。

另一方面，conda 是一个功能强大的包和环境管理器，它可以安装的不仅仅是 Python 库。使用 conda，用户可以安装整个软件堆栈（同时确保所有依赖项都已考虑并已解决），以及 R 程序和库、Node.js、Java 程序、C++ 程序和库、Perl 程序等等。conda 具有一个环境管理系统，允许用户在多个不同的环境中安装所有这些内容；它还能够在系统上安装复杂的软件堆栈而无需 root 权限，因为它能够以隔离的、用户空间的方式完成所有这些软件和包安装。

为什么不建议将所有内容安装到 base 环境中？

Python 打包系统容易随着时间的推移而产生不兼容性；您在一个 conda 环境中安装的包越多，依赖关系图就越复杂，这使得默认的 base 环境每次安装另一个包时都容易出现问题和损坏。

因此，强烈建议为每个项目/目的使用单独的 conda 环境，以减轻 Python 打包系统的依赖项管理问题，并使项目依赖项尽可能地独立和简单。

我可以与他人共享 conda 环境吗？如果是，怎么做？

是的，您可以与他人共享 conda 环境，使项目协作或复制特定的软件设置变得更加容易。以下是如何共享 conda 环境的方法

1. 导出环境：使用 conda，您可以将环境导出到一个 YAML 文件，该文件包含所有软件包及其版本的列表。打开终端或命令提示符，激活要共享的环境，并使用以下命令

conda env export > environment.yml

此命令将环境导出到 environment.yml 文件中。

2. 共享环境文件：获得 environment.yml 文件后，您可以通过多种方式与他人共享它，例如电子邮件、文件共享服务或版本控制系统（如 Git）。

environment.yml 文件包含有关环境所需依赖项的信息，包括软件包、版本和通道。请确保传达与环境相关的任何特定说明或要求，例如其他依赖项或通道。3. 从文件中创建环境：要在另一台机器上创建完全相同的环境，其他人可以在他们的终端或命令提示符中使用以下命令

conda env create -f environment.yml

此命令读取 environment.yml 文件，并使用相同的软件包版本和依赖项重新创建环境。从该文件构建环境的人员需要在其系统上安装 conda 或 mamba。

注意：如果使用 mamba 而不是 conda，则命令将是

mamba env create -f environment.yml

4. 激活共享环境：成功创建环境后，其他人可以使用以下命令激活它

conda activate <environment-name>

或者

mamba activate <environment-name>

将 <environment-name> 替换为共享环境的名称。

按照这些步骤，您可以轻松地共享 conda 环境，确保依赖项和版本一致。请记住，通道在环境复制中起着至关重要的作用。如果您的环境依赖于来自特定通道（而不是默认通道）的软件包，那么您可能需要使用以下方法添加这些通道

conda config --add channels <channel-name>

或者

mamba config --add channels <channel-name>

在从 YAML 文件创建环境之前。

我想为我的项目创建一个 conda 包。我从哪里开始？

要为您的项目创建一个 conda 包，您可以从参考 conda-build 提供的官方文档开始。

有关设置软件包、定义依赖项、处理不同平台以及更多内容的分步指南，您可以查看 conda-build 文档。

如果您需要进一步的帮助或对创建 conda 包有具体问题，请访问 conda 社区页面。

什么是依赖关系图？

依赖关系图 是一种树状数据结构，其中每个节点都指向它所依赖的所有内容。然后，每个依赖节点都指向其所有特定依赖项，依此类推。简而言之，它是一个表示对象如何相互依赖的图表。

每个单独的 conda 环境都将有自己的依赖关系图。依赖关系图中的项目将是 conda 管理的软件包，以及每个软件包为了正常运行而需要什么作为先决条件。

conda.org 上的内容规则是什么？

conda.org 是一个代表整个 conda 社区的网站。为了确保任何一个项目、公司或组织都不会得到优先待遇，我们定义了以下指南，在贡献新内容和更新现有内容时应遵循这些指南

• 博客中没有的内容应该谈论更广泛的生态系统，而不是优先考虑任何特定的工具、频道、公司或组织。
• 博客是一个可以推广特定工具、频道、公司或组织的区域。

我如何向 conda.org 提交博客文章？

有关提交博客文章的更多信息，请参阅我们的 贡献 文档。

conda 社区是如何组织的？

conda 社区是一个充满活力且多元的用户和开发人员群体，他们使用 conda（一个流行的包管理系统）来创建、管理和分发软件环境。conda 社区由各种子社区组成，这些子社区在支持和扩展 conda 的功能方面发挥着重要作用。其中一些社区包括

• conda-forge：一个社区主导的 conda 食谱、构建基础设施和软件包集合。它提供了各种社区维护的软件包，可以使用 conda 轻松安装。

• Bioconda：一个专门针对生物信息学软件包的社区。Bioconda 提供了全面的生物信息学工具和库集合，可以使用 conda 轻松管理。

• Micromamba：conda 的轻量级、快速且纯 C++ 替代品。Micromamba 旨在提供简化的包管理体验，并且与 conda 环境和软件包兼容。

这些社区积极为 conda 生态系统做出贡献，为用户和开发人员提供额外的软件包、资源和支持。

要联系我们，请参阅 社区页面。

conda 社区是否有在线活动、会议或电话会议？

conda 社区提供各种活动和会议，以促进互动

• Anaconda 主办网络研讨会、教程和行业活动。查看即将举行和已存档的活动列表 这里。

• conda 社区定期举行会议，讨论更新和想法。在这里查看会议记录。

• Conda-forge 每两周举行一次开发者会议，会议记录可在此处查看。

• Mamba 也组织每两周一次的开发者会议。 在此处获取更多信息。

参与这些活动和会议提供了宝贵的机会，可以与 conda 社区建立联系并为其做出贡献。

我发现网站存在问题。如何报告？

请在 GitHub 上创建一个问题，以报告网站上的任何问题。我们也欢迎 pull request！

在哪里可以找到帮助？

如果您在 conda 生态系统中遇到任何方面的问题，欢迎通过我们的任何在线渠道联系我们。

有关更多信息，请阅读 如何联系我们，了解 社区 页面。