大家好，

一篇新的博客文章，标题为“conda 是免费的吗？”，解答了您关于以下方面的疑问

1. conda 生态系统中哪些是免费使用的（几乎所有内容），
2. 该生态系统中哪些部分可能不是免费的，以及
3. 在哪些明确定义的情况下，那些可能不免费的部分仍然可以是免费的。

自从 Anaconda 在 2020 年推出其服务条款以来，一直存在关于此事的困惑。我希望这篇文章能够消除这种困惑（永远！）。这篇文章以讨论的形式展开，介绍了为什么可能对此主题感到困惑，然后深入探讨了细节。

祝您阅读愉快，也祝您使用 conda 生态系统愉快！
Dave C

PS：如果阅读讨论无法吸引您，那么直接跳到摘要，就当您读完了全文。

PPS：剧透警告！... 是的。

在最新的 conda 版本（撰写本文时为 23.7.2）中，引入了定义两个新插件钩子的能力：“pre command”和“post command”。这两个新的插件钩子使插件作者能够在 conda 命令运行之前和之后执行代码。在这篇博客文章中，我们将提供更多关于如何以及为什么您可以使用它们来扩展 conda 的默认行为的详细信息。

2023 年 7 月的发布版本来了！🎊 Conda 23.7.0、23.7.1、23.7.2 和 conda-build 3.26.0 现在已在 main 和 conda-forge 频道上提供。

Conda 中的更改 23.7.0/23.7.1/23.7.2​

要更新 conda，请运行

conda install -n base conda=23.7.2

✨ 新功能？ ✨​

在最新版本的 conda 中，新的 pre- 和 post-command 插件钩子允许您在 conda 子命令之前或之后运行代码，以及大大改进的子命令插件钩子和插件基础架构现已可用。还有一个新的 conda doctor 健康检查，通过比较预期和计算的 sha256 校验和来检测环境中已更改的软件包，以及大大扩展的 API 和命令文档 (conda env!)。

PackagingCon 2023​

• 10 月 26-28 日
• 柏林和线上
• 提交截止日期：7 月 31 日
• 提前注册截止日期：9 月 8 日

PackagingCon 2023 将汇集不同的软件打包生态系统，以分享最佳实践并讨论软件打包中的常见挑战。从 Python 的 pip 到 Rust 的 cargo 再到 Julia 的 Pkg，从 Debian apt 到 Nix，再到 Homebrew、conda 和 mamba，以及从 vcpkg 到 Spack。2021 年的会议吸引了 350 多名参与者，并展示了 60 多个演示文稿。

一年多以前，Anaconda 的 conda 团队与 Quansight 和 QuantStack 的 conda 开发人员一起，宣布发布了一个新的 conda 求解器，该求解器基于 mamba 项目在久经考验的 libsolv 项目之上开发的库。

TL;DR​

• 从 2023 年 7 月起，conda-libmamba-solver 将成为各种安装程序的一部分。默认的 conda 求解器仍然是 classic。请期待 miniconda、Anaconda Distribution 和 miniforge 的即将发布。
• 从 2023 年 9 月起，默认的 conda 求解器将是 libmamba。如果需要，classic 将通过 --solver=classic 提供。
• 在未来的某个时候，我们将讨论是否保留经典求解器，将其作为单独的插件维护，和/或完全弃用。欢迎反馈！

欢迎来到首期 conda 社区新闻通讯！ 该新闻通讯将重点介绍与 conda 社区相关的近期和即将发生的活动。第一期重点介绍了社区聚集空间、即将到来的活动、新的 rattler 库、来自 conda-forge 和 Bioconda 的频道更新、近期 conda 相关网络内容的摘要，以及最后的 发布和公告。

我们希望这些将成为未来 conda 领域中半定期出现的内容。如果您有希望包含在未来新闻通讯中的项目，请通过将其发布到 Conda Communications Matrix 频道或通过在 Conda Communications GitHub 仓库中创建 issue 来告知我们。

欢迎来到 conda 社区空间！，您通往充满活力的社区的门户，在这里建立联系、分享知识和激发灵感。在 conda，我们热衷于促进开放协作、拥抱多元化的观点，并为每个人创造支持性环境。加入我们，踏上激动人心的旅程，深入探索旨在拉近我们社区距离、增强您的学习能力和激发您创造力的众多 conda 空间。

最新的 conda doctor 命令将在 conda 版本 23.5.0 中可用，使用户能够快速检测 conda 环境中损坏的软件包（缺少文件的软件包）。

环境中软件包可能损坏的一种方式是，当该软件包中的一个或多个文件被意外删除时。即使缺少单个文件也会导致软件包损坏。到目前为止，除了手动检查它们是否存在之外，没有其他方法可以了解这些丢失的文件。借助 conda doctor，用户可以通过一个简短的命令了解其 conda 环境中的所有此类软件包。

五月发布版本来了！🎊 Conda 23.5.0、conda-build 3.25.0 和 conda-libmamba-solver 23.5.0 现在已在 main 和 conda-forge 上提供

Conda 中的更改​

要更新 conda，请运行

conda install -n base conda=23.5.0

✨ 新功能？ ✨​

期待已久的 conda doctor 子命令插件已实现！相关的 conda issue 已有九年历史，并且一直是经常被请求的功能。conda doctor 命令使 conda 用户能够检测其 conda 环境中是否有任何软件包缺少文件（即，损坏的软件包）。

conda-build 是一个自动化构建和分发 Python 软件包过程的应用程序。它是一个强大的工具，具有处理需要 C/C++ 或其他语言的依赖项的额外优势。这对于科学计算特别有用，在科学计算中，许多 Python 软件包具有复杂的依赖项，并且需要专门的库和工具。

配方概述了从源代码构建软件包所需的步骤。我们可以使用 grayskull 创建此“配方”。配方包括所有必要的信息，从下载和安装依赖项到编译源代码和创建最终软件包。然后，Conda-build 呈现配方以构建软件包。配方通常包括

• 包含元数据的脚本。
• 在 macOS 和 Linux 上安装软件包文件的脚本。
• 在 Windows 上安装软件包文件的构建脚本。
• 任何其他设置文件，具体取决于软件包的复杂性。

在本文中，我们将指导您完成使用 conda-build 构建 Python 软件包的过程！conda-build 可以帮助我们处理软件包最复杂的依赖项，使过程更顺畅、更高效。让我们准备好构建一个出色的 Python 软件包！